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摘要 目的 建立一个评估上消化道出血（UGIB）患者中食管胃静脉曲张出血（EGVB）风险的预测列线图模型。方法 收集南昌大学第二附属医院2020年1月至2023年6月收治的接受内镜检查的UGIB患者，参与者被分为EGVB组和静脉曲张上消化道出血（NVUGIB）组，并将2组患者随机分为训练组和验证组。在训练队列中，Lasso回归结合逻辑回归来识别独立的预测因子，构建一个预测的列线图模型。结果 共纳入642例UGIB患者，其中EGVB患者199例（31.0%）,NVUGIB患者443例（69.0%）。基于血小板、谷氨酰基转移酶（GGT）、凝血酶原活动度（PTA）和纤维蛋白原这4个独立预测因子，构建了一个包含这4个变量的预测列线图，在受试者工作特征（ROC）曲线中，训练队列的曲线下面积（AUC）为0.962(95%CI:0.943～0.981)，验证队列的曲线下面积为0.992(95%CI:0.985～0.999)。校准曲线、决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）进一步证实了该模型具有较大的一致性、较高的净效益和良好的临床适用性。结论 基于血小板、谷氨酰转肽酶、凝血酶原活动度和纤维蛋白原这4个独立预测因子构建的列线图模型具有高AUC（训练队列0.962，验证队列0.992）和良好的校准能力，可在UGIB患者中有效预测EGVB风险，为早期干预提供可靠依据。
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上消化道出血,
食管胃静脉曲张出血,
列线图,
预测模型
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| 基金资助:国家自然科学基金面上项目（8207033907）； |
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