个体化预测重症监护室获得性衰弱的风险列线图模型的建立

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摘要目的探讨个体化预测重症监护室获得性衰弱（ICUAW）的风险列线图模型的建立。方法回顾性分析2017年9月至2020年5月就诊的202例ICU患者的临床资料,分别采用单因素和Logistic回归多因素分析发生获得性衰弱（AW）的独立危险因素,并建立AW的风险列线图预测模型。结果 202例ICU患者中有98例发生AW（AW组）,发生率为48.51%;104例未发生获得性衰弱（无AW组）。2组年龄、ICU入住时间、合并脓毒症、机械通气时间、使用糖皮质激素比例、空腹血糖水平及多器官功能障碍发生率等比较差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥60岁（OR=2.499,95%CI:1.301～4.799）、ICU入住时间≥10 d（OR=2.762,95%CI:1.447～5.271）、合并脓毒症（OR=2.043,95%CI:1.065～3.917）、机械通气时间≥7 d（OR=2.380,95%CI:1.234～4.593）、使用糖皮质激素（OR=5.530,95%CI:1.311～4.884）、空腹血糖≥7 mmol·L-1（OR=2.445,95%CI:1.266～4.724）及多器官功能障碍（OR=2.027,95%CI:1.067～3.851）是ICUAW的独立危险因素（P<0.05）。基于这7个独立危险因素建立预测ICUAW风险的列线图模型,C-index指数达0.775（95%CI:0.743～0.807）。结论以ICUAW 7个独立危险因素建立的列线图模型具有一定的精准度、预测能力和区分度。

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	张晓旭王悦张柄涵刘晓晓边璐

关键词 ：重症监护, 获得性衰弱, 个体化预测, 危险因素, 列线图模型

引用本文:

张晓旭王悦张柄涵刘晓晓边璐. 个体化预测重症监护室获得性衰弱的风险列线图模型的建立[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(6): 46-.

链接本文:

https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/ 或 https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/Y2021/V61/I6/46