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| 比特化敏捷减枝的KVABS算法 |
| 于海雯易昕炜于海涛王丹 |
| 南昌大学信息工程学院南昌市中西医结合医院南昌大学第一附属医院 |
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摘要 借助于课题实验环境的医疗云平台,利用比特化敏捷减枝方法改进Apriori算法,得到更简单快速的KVABS算法,对医学干预数据进行分析,挖掘出H型高血压病理成因的主要影响因子。实验结果表明,基于比特化敏捷减枝的KVABS算法性能较经典Apriori算法有明显提升,降低了算法的时间复杂度。
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| 关键词 ：
Apriori算法,
KVABS算法,
比特化敏捷减枝,
数据挖掘,
H型高血压
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