基于Apriori改进算法的Web日志挖掘支撑工具的实现
陈炼; 孙金华; 饶泓; 廖远; 林渝
南昌大学计算中心； 南昌大学计算中心 江西南昌330031； 江西南昌330031；
CHEN Lian,SUN Jin-hua,RAO Hong,LIAO Yuan,LIN Yu(Computer Center,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径等,其目的在于从用户访问Web系统的行为中发现用户的访问模式.在对Web日志挖掘的原理和技术进行讨论的基础上,重点探讨了如何将Apriori改进算法应用于对Web日志的
关键词 ：
Apriori算法 ,
关联规则 ,
Web日志挖掘
Abstract ：Web log mining is based on data mining techniques to analyze and manage the logs on server for finding out the similar customers group,relevant Web pages and the frequent visiting paths etc.Its purpose is to work out the visiting mode of the customers thr
Key words ：
association rule
apriori algorithm；
web log mining
出版日期: 2007-06-28
引用本文:
陈炼; 孙金华; 饶泓; 廖远; 林渝. 基于Apriori改进算法的Web日志挖掘支撑工具的实现[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2007, 29(02): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2007/V29/I02/1
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