基于Rough集的规则抽取技术
何田中; 程从从
漳州师范学院计算机系； 南昌大学计算机科学与技术系 福建漳州363000； 江西南昌330031；
HE Tian-zhong1,CHENG Cong-cong2 (1.Department of Computer Science,Zhangzhou Normal College,Zhangzhou 363000,China;2.Department of Computer Science and technology,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 数据分类是数据挖掘的一个重要功能,神经网络以其良好的抗噪性和鲁棒性而成为一种广泛使用的数据挖掘工具,尤其是运用在数据分类中.但是,神经网络对用户来说是一个黑箱,所获得的知识隐含在神经网络的连接权中而难以理解.针对这种情况,建立了一个基于神经网络的数据分类系统模型
关键词 ：
数据挖掘 ,
规则提取 ,
神经网络 ,
Rough集
Abstract ：Data classification is the important function of the data mining and neural network which has anti-noise and robust becomes a data mining tool and especially in the data classification.But,neural network is a black-box for the user and for its knowledge i
Key words ：
rule extracting
rough set；
neural network
data mining
出版日期: 2007-03-28
引用本文:
何田中; 程从从. 基于Rough集的规则抽取技术[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2007, 29(01): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2007/V29/I01/1
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2007, Vol. 29 