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| 聚类k-means算法在新疆反窃电工作中的应用 |
| 刘卫新尹文庆潘霞杨金成 |
| 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 |
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摘要 针对常用反窃电普查的方式面对新疆地域辽阔、环境复杂等问题,实施性单一的现状,开展聚类k-means算法的数据样本分析及深化应用,提升反窃电甄别手段及鉴别效果。利用k-means算法通过对和田某试点台区50户居民用户用电信息数据的仿真分析,实际验证方案的可行性、有效性、应用性。 更多还原
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| 关键词 ：
反窃电,
数据挖掘,
k-means算法,
用电信息采集系统
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| 基金资助:国家自然科学基金项目(61463047)； 新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGRI2015029)；
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| [1] |
黄水源； 段文影； 陈桂香； 胡苏阳. 基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2015, 39(02): 139-. |
| [2] |
李致勋; 公慧玲; 王继成; 李德钿. 关联规则在网络异常检测中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2010, 34(04): 1-. |
| [3] |
白似雪; 李婵. M-distinct算法改进:面向动态数据集重发布的隐私保护算法[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2010, 32(03): 1-. |
| [4] |
冷皓凡. 数据挖掘技术在医学研究中的应用[J]. 实用临床医学, 2009, 10(04): 1-. |
| [5] |
白似雪; 梅君; 吴穹; 朱涛. 一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2009, 33(02): 1-. |
| [6] |
白似雪; 朱涛; 梅君. 基于图的Apriori改进算法[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2009, 31(01): 1-. |
| [7] |
谢江林; 何宜庆; 陈涛. 数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2008, 32(03): 1-. |
| [8] |
白似雪; 朱天. InClosPan:大型数据库中闭序列模式的增量挖掘[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2008, 32(01): 1-. |
| [9] |
刘江华; 戴新喜; 白似雪. 基于模式矩阵的P_Matrix算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2007, 31(05): 1-. |
| [10] |
张聪; 周绍梅. 面向属性归纳和判定树的结合及其在软构件查询中的应用[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2007, 29(02): 1-. |
| [11] |
何田中; 程从从. 基于Rough集的规则抽取技术[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2007, 29(01): 1-. |
| [12] |
徐刚; 袁兆康. 数据挖掘及其在医学领域中的应用和展望[J]. 实用临床医学, 2006, 7(11): 1-. |
| [13] |
罗晓芳. 基于模糊评价的学生综合素质挖掘方法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2006, 30(06): 1-. |
| [14] |
刘林; 喻国平. 基于自组织特征映射(SOM)网络对潜在客户的挖掘[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2006, 30(05): 1-. |
| [15] |
樊玫; 段隆振; 陈桂香; 黄龙军. 基于事务压缩的频繁项集挖掘和更新算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2006, 30(05): 1-. |
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