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| 基于居民健康档案与大数据挖掘技术的慢病控制模型设计 |
| 萧锘钟毅史东林 |
| 江西省卫生和计划生育委员会 |
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摘要 根据2017年国家基本公共卫生服务规范中的规定,各地市建立居民健康档案数据平台以收集与监控居民的健康状况。为解决慢病患者管理难照护难的问题,本文利用健康档案数据对慢病数据进行分析,提出了健康档案数据库建立方法,并利用回归与神经网络方法建立了高血压慢病指数与预测模型。本文提出的模型方法可以较好的实时监测区域高血压发病情况,并对区域高血压人群发病率进行预测。
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| 关键词 ：
居民健康档案,
数据挖掘,
慢病控制策略
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| 基金资助:江西省重点研发计划基金资助项目(2017BBE50059)； |
| [1] |
于海雯易昕炜于海涛王丹. 比特化敏捷减枝的KVABS算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2018, 42(6): 548-. |
| [2] |
刘卫新尹文庆潘霞杨金成. 聚类k-means算法在新疆反窃电工作中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2017, 41(05): 450-. |
| [3] |
黄水源； 段文影； 陈桂香； 胡苏阳. 基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2015, 39(02): 139-. |
| [4] |
李致勋; 公慧玲; 王继成; 李德钿. 关联规则在网络异常检测中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2010, 34(04): 1-. |
| [5] |
白似雪; 李婵. M-distinct算法改进:面向动态数据集重发布的隐私保护算法[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2010, 32(03): 1-. |
| [6] |
冷皓凡. 数据挖掘技术在医学研究中的应用[J]. 实用临床医学, 2009, 10(04): 1-. |
| [7] |
白似雪; 梅君; 吴穹; 朱涛. 一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2009, 33(02): 1-. |
| [8] |
白似雪; 朱涛; 梅君. 基于图的Apriori改进算法[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2009, 31(01): 1-. |
| [9] |
谢江林; 何宜庆; 陈涛. 数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2008, 32(03): 1-. |
| [10] |
白似雪; 朱天. InClosPan:大型数据库中闭序列模式的增量挖掘[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2008, 32(01): 1-. |
| [11] |
刘江华; 戴新喜; 白似雪. 基于模式矩阵的P_Matrix算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2007, 31(05): 1-. |
| [12] |
张聪; 周绍梅. 面向属性归纳和判定树的结合及其在软构件查询中的应用[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2007, 29(02): 1-. |
| [13] |
何田中; 程从从. 基于Rough集的规则抽取技术[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2007, 29(01): 1-. |
| [14] |
徐刚; 袁兆康. 数据挖掘及其在医学领域中的应用和展望[J]. 实用临床医学, 2006, 7(11): 1-. |
| [15] |
罗晓芳. 基于模糊评价的学生综合素质挖掘方法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2006, 30(06): 1-. |
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