关联规则在网络异常检测中的应用
李致勋; 公慧玲; 王继成; 李德钿
南昌大学信息工程学院； 同济大学计算机科学与技术系； 南昌大学护理系；
LI Zhi-xun1a,GONG Hui-ling1a,WANG Ji-cheng2,LI De-dian1b(1a.College of Information and Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;1b.College of Nursing,Nanchang University,Nanchang 330006,China;2.Department of Computer Science & Technology,Ton
摘要 异常检测在网络安全中已成为一个重要的课题,异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对正常网络行为的偏差的比较来实现入侵检测。关联规则是一种典型的数据挖掘方法,可以用来描述事物之间在特定条件下存在的某种强度的联系。通过对网络数
关键词 ：
异常检测 ,
网络数据采集 ,
关联规则 ,
数据挖掘
Abstract ：Anomaly detection,which is one of intrusion detection,is playing a more and more important role in network security field.It describes the characteristics of normal behavior in the network,and then achieves intrusion detection by the way of the comparison
Key words ：
data mining
network data acquisition
anomaly detection；
association rule
出版日期: 2010-08-28
引用本文:
李致勋; 公慧玲; 王继成; 李德钿. 关联规则在网络异常检测中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2010, 34(04): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2010/V34/I04/1
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