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摘要 机器学习过程中会利用自然人个人信息、他人享有著作权的作品、经营者享有竞争利益的数据等,为此需准确厘清这三种数据类型的权益边界。利用自然人个人信息时,要以保护自然人人格利益为前提,同时考虑数据收集是否具有合法性和安全保障措施是否充分,谨慎地划定边界。利用他人作品时判断是否侵犯著作权需从输入结果的过程、输出结果的过程以及侵权责任主体等确定保护的合理边界。利用经营者具有竞争利益的其他数据时,构成商业秘密的数据可受保护;未经他人同意而利用他人公开的数据,应考虑是否存在竞争关系以及竞争是否正当。
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关键词 :
人工智能,
机器学习,
数据利用,
信息保护,
不正当竞争
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[1] |
肖丹丹刘燕娜章春泉 . 人工智能在甲状腺超声诊断中的应用进展[J]. 实用临床医学, 2021, 21(3): 96-. |
[2] |
崔梓晗 魏昕怡 邱桃荣 邹凯. 布料色卡图像检索的深度学习模型[J]. 南昌大学学报(工科版), 2021, 43(2): 178-. |
[3] |
傅显扬. 反不正当竞争法一般条款的“定位转型之困”与适用转型的变革方向[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2019, 50(5): 93-. |
[4] |
向波. 人工智能应用与著作权保护相关基础问题探讨[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2019, 50(2): 5-. |
[5] |
邓建志程智婷. 人工智能对专利保护制度的挑战与应对[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2019, 50(2): 15-. |
[6] |
曾炜曾姣玉. 知识产权法下人工智能系统的法律地位[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2019, 50(2): 25-. |
[7] |
邱润根曹宇卿. 论人工智能“创作”物的版权保护[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2019, 50(2): 35-. |
[8] |
蓝寿荣郭纯. 论网络刷单行为的危害及法律责任[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2018, 49(3): 105-. |
[9] |
刘攀; 陈敏刚. 个性化推荐系统评估[J]. 南昌大学学报(理科版), 2016, 40(02): 143-. |
[10] |
陆丰; 沈希忠; 周国标. 基于共轭梯度法的盲分离在线算法[J]. 南昌大学学报(理科版), 2007, 31(01): 1-. |
[11] |
涂书田; 刘新熙. 论完善我国反不正当竞争法律机制的几个问题[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 1999, 30(04): 1-6. |
[12] |
林加奇. 当前价格政策取向的若干理论思考[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 1995, 26(04): 1-6. |
[13] |
郑小明. 试论我国不正当竞争行为的法律表现[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 1995, 26(04): 1-6. |
[14] |
黄兆华. 辩证逻辑思维知识表达模式的研究[J]. 南昌大学学报(工科版), 1994, 16(03): 1-. |
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