个性化推荐系统评估

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摘要论述了个性化推荐系统测评的三类方法,即离线分析、用户调查与在线评估,并分析了这些方法的应用场景与流程。其次,论文从机器学习、信息检索、人机交互及软件工程等四个视角并结合测评方法,对现有的个性化推荐系统的各类评估指标进行了分析与总结。论文所述的测评方法与评估指标体系可为推荐算法的综合评估与选择提供指导。

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关键词 ：推荐系统, 评估指标, 机器学习, 信息检索, 人机交互

基金资助:

国家自然科学基金资助项目(61502299);上海市自然科学基金资助项目(13ZR1429600);上海市科委科技攻关项目(13511505303);江西省科委科技攻关项目(20142BBE50015)

引用本文:

刘攀；陈敏刚. 个性化推荐系统评估[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2016, 40(02): 143-.
LIU Pan;CHEN Mingang. . , 2016, 40(02): 143-.

链接本文:

http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2016/V40/I02/143