在加权对称损失函数下，使用Bayes估计方法，讨论了两参数广义Pareto分布形状参数的Bayes估计及其性质，得到了形状参数的Bayes估计的一般形式与在两种不同先验下的精确形式，并由此得到形状参数的最小最大估计的一种形式，将不同的估计联系在一起。并通过模拟研究了所得估计的精度，结果表明所得估计的精度较高。

为了比较不同产地茶油香气成分的差异，本研究采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法(HS-SPME-GC-MS)对不同产地茶油的香气成分进行分析，利用美国国家标准与技术研究院(NIST)质谱库检索结合保留指数法对茶油香气化合物进行定性分析，运用峰面积归一化法计算各香气成分的相对含量。结果表明：所有茶油样品共鉴定出47种香气成分，其中醛类16种、酮类4种、杂环类6种、醇类2种、酸类5种、烃类8种、酯类2种以及其他类4种。峡江香气成分以己酸、壬醛为主，进贤主要是壬醛、2-壬酮及庚烷，丰城香气成分主要含有2,4-癸二烯醛和2-十一烯醛，宜春也是以壬醛、辛醛、(E)-2-癸烯醛等醛类为主，岳洲的香气成分主要是2-(1,1-二甲基乙基)-2,5-环己二烯-1,4-二酮。通过主成分分析(PCA)发现宜春和峡江这2个产地通过香气组成相互难以区分，其他3个产地区别明显。