基于多项式回归的自构形算法
饶泓; 扶名福; 陈炼; 马永生
南昌大学计算中心； 南昌大学机电工程学院； 南昌大学计算中心 江西南昌330031； 江西南昌330031；
RAO Honga,FU Ming-fub,CHEN Liana,MA Yong-shenga(a.Center of Computer;b.School of Mechanical and Electrical,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 自构形算法是BP神经网络提高泛化能力的一种方法,但自构形算法以线性回归理论为基础,在解决非线性问题时剪枝能力和收敛速度都存在不足,针对这一问题,提出基于多项式回归的自构形算法,并以风机故障诊断数据为例,对两种算法进行了详细的实验对比,实验表明基于多项式回归的自构形
关键词 ：
自构形 ,
神经网络 ,
泛化 ,
多项式回归
Abstract ：In view of the insufficiency of the linear self-configuration algorithm in solving the non-linear problem,a self-configuring algorithm based on polynomial regression is proposed.It takes a factory air blower fault diagnosis data as the example to train th
Key words ：
polynomial regress
generalization
self-configuring algorithm
neural network；
出版日期: 2007-04-28
引用本文:
饶泓; 扶名福; 陈炼; 马永生. 基于多项式回归的自构形算法[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2007, 31(02): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2007/V31/I02/1
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