前馈神经网络在水厂混凝投药中的应用
胡茗; 陈征; 曾明如
江西赣江职业技术学院； 南昌大学信息工程学院；
HU Ming1,CHEN Zheng1,ZENG Ming-ru2(1.Jiangxi Ganjiang Vicatiolal College,Nanchang 330031,China;2.College of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 为了解决自来水生产过程中混凝投药量难以控制的问题,提出了一种将神经网络前馈控制与反馈控制相结合的控制策略。神经网络前馈控制器采用三层结构的BP神经网络模型,输入层神经元分别是原水的流量、浊度、温度、pH值及浊度的设定值,输出层神经元为混凝投药量。反馈控制采用传统
关键词 ：
前馈控制 ,
混凝投药 ,
神经网络
Abstract ：In order to solve the difficult problem of coagulation dosage control in the process of of tap water produce,a combining control strategy of a feed-forward neural network control and feedback control is brought forward.Feed-forward neural network controll
Key words ：
feed-forward control；
coagulant dosage
neural network
出版日期: 2010-02-28
引用本文:
胡茗; 陈征; 曾明如. 前馈神经网络在水厂混凝投药中的应用[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2010, 34(01): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2010/V34/I01/1
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