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| 小波神经网络在配电网故障定位中的应用 |
| 黄琼；王时胜；李震球； |
| 南昌大学信息工程学院； |
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| HUANG Qiong,WANG Shi-sheng,LI Zhen-qiu |
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摘要 提出一种适用于配电网架空线路的单相接地故障定位新方法,该方法以暂态零序电流的小波能量、有功功率、无功功率作为数据融合的特征量,再结合紧致型小波神经网络(WNN)来进行故障定位,并针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,给出一种参数修正改进的算法,通过在权值调整式中增加动量项来选择学习步长,且以新方法初始化各个权值以提高网络学习效率。大量的Matlab仿真结果表明:此方法具有很好的单相接地故障定位性能,实验准确率基本可以达到100%,可应用于配电网故障定位。
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| 关键词 ：
,
故障定位,
紧致型小波神经网络,
数据融合,
参数修正法,
动量项
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| 基金资助: 江西省科技支撑计划资助项目(2010BSA02500) |
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2013, Vol. 35 
