一种基于Kohonen神经网络Web用户行为模式的挖掘方法
朱敏; 段隆振; 王靓明
南昌大学计算机科学与技术系；
ZHU Min,DUAN Long-zhen,WANG Liang-ming(Department of Computer Science and Technology,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,对标准Kohonen神经网络进行了改进,通过选取不同的学习率和邻域函数,将学习阶段分为粗调整学习和微调整学习二个阶段,使Kohonen神经网络的训练速度和收敛效果有一定程度的提高,改善了聚类效果。同时在Kohonen神经网络的输出
关键词 ：
用户行为模式 ,
聚类 ,
Kohonen神经网络 ,
Web挖掘
Abstract ：According to the Kohonen self-organizing feature map neural network in the nature of the learning stage,the studying will be divided into two stages by choosing a different learning rate and neighborhood function: rough adjustment studying and micro-adjus
Key words ：
user behavior patterns
clustering
web mining
kohonen neural network；
出版日期: 2009-12-28
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2009, Vol. 33 