基于Rough集从临床数据中提取诊断规则
聂斌; 王命延; 于海雯; 胡玲芳
南昌大学信息工程学院； 六盘水职业技术学院 江西南昌330031； 江西南昌330031； 贵州六盘水553003；
NIE Bin1,WANG Ming-yan1,YU Hai-wen1,HU ling-fang2(1.College of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;2.Liupangshui Vocational Technology Institute,Guizhou Liupanshui 553003,China)
摘要 在医学上,没有正确的诊断就没有正确的治疗。本文提出用简化的分明矩阵方法对临床数据信息表属性约简,并在此基础上提出相应分类和合并诊断规则生成算法。通过对该数据集测试表明,此算法是可行有效的,并缩短了诊断规则长度,有时还能为病人节省不必要的检查。
关键词 ：
诊断规则 ,
属性约简 ,
Rough集 ,
粗糙包含
Abstract ：No well diagnose no well cure in medical science.This article put forward a method that reduction of attributes using the simplification of discernible matrix on the clinical database,and then use correspond induction of classification rules and the algor
Key words ：
rough sets
rough inclusion
diagnostic rules；
reduction of attributes
出版日期: 2008-04-28
引用本文:
聂斌; 王命延; 于海雯; 胡玲芳. 基于Rough集从临床数据中提取诊断规则[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2008, 32(02): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2008/V32/I02/1
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