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摘要 雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题。本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提出了基于可分辨度的核属性与非核属性的提取方法,设计了相应的面向雷电预报因子提取的属性约简算法。真实气象数据集测试结果表明,该方法能有效提取最小集合的雷电预报因子,并较以往方法具有更好的性能。
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关键词 :
 ,
属性约简,
属性重要度,
基数排序,
雷电预报因子,
雷电预报模型
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基金资助: 国家自然科学基金资助项目(61070139);江西省青年科学家培养计划资助项目(20112BCB23004);江西省科技支撑计划重点资助项目(20111BBE50008,20112BBG70087);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201039,2009GZS0071) |
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