基于Rough集和概率统计方法的决策规则提取
袁芳; 王黔英; 费颖; 周辉
南昌大学理学院； 南昌大学理学院 江西南昌330031； 江西南昌330031；
YUAN Fang,WANG Qian-ying,FEI Ying,ZHOU Hui(School of Sciences,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 Rough集是一种处理不精确的、不一致的、不完整的信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律的新型方法.Rough集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,删除其中不相关或不重要的知识,从而导出问题的决策或分类规则.概率统计方法是传统数据处理方法,两者各有
关键词 ：
概率统计 ,
Rough集 ,
决策表
Abstract ：Rough set theory is a new method of dealing with imprecise and inconsistent information,and we can discover connotative information and post potential rules with it.The primary idea in rough set theory is to educe the rules of decision or classification t
Key words ：
statistics；
Rough set
decision table
出版日期: 2007-06-28
引用本文:
袁芳; 王黔英; 费颖; 周辉. 基于Rough集和概率统计方法的决策规则提取[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2007, 29(02): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2007/V29/I02/1
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