Rough集在企业数据挖掘中的应用
周辉; 王黔英; 袁芳; 费颖
南昌大学管理科学与工程系； 南昌大学管理科学与工程系 江西南昌330047； 江西南昌330047；
ZHOU Hui,WANG Qian-ying,YUAN Fang,FEI Ying(Department of Management Science & Engineering,Nanchang Universi ty,Nanchang 330047,China)
摘要 企业信息系统中收集到的大量数据往往是不完备的,引入相似关系定义不完备信息系统的分明矩阵,采用分明矩阵的简化方法计算约简,对每个约简中的不完备数据,按照对象条件属性值相对决策属性取值的先验概率进行完备化,完备化后的信息系统生成了一组决策规则,这些规则不但存在冗余
关键词 ：
数据挖掘 ,
规则 ,
不完备信息系统 ,
Rough集
Abstract ：Amounts of data collected in enterprise information system are usually incomplete,the paper defines discernibility matrix by similarity r elation,uses method of simple discernibility matrix compute reduction,for inco mplete data of each reduction,complete
Key words ：
ru le；
rough set
incomplete information system
data mining
出版日期: 2006-09-28
引用本文:
周辉; 王黔英; 袁芳; 费颖. Rough集在企业数据挖掘中的应用[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2006, 28(03): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2006/V28/I03/1
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