一种带神经网络的手写体数字识别系统
张滨
江西大学电子科学系;
Zhang Bin (Electronic Department)
摘要 手写体数字识别是模式识别的重要问题,反向传播模型(Back—Propagation)是一种性能较好的人工神经网络模型。本文采用与联想相结合的BP模型,对BP模型加以改进,并引入选举判决算法,既节省了训练时间,又提高了系统性能和识别率,并在ST—286H上用Turbo C2.0初步建立起一个带神经网
关键词 :
选举判决 ,
BP算法 ,
联想 ,
神经网络
Abstract :Handwritten numeral recognition is an important problem of pattern recognition. Although BP algorithm is good, its training time is too long, its dependence on training samples is too much, and its recognition rate is not satisfactory. BP model has been i
Key words :
BP algorithm
election decision algorithm.;
neural network
association
出版日期: 1992-09-28
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