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利用人工神经网络模型进行老年人体质评价的研究现状
南昌大学研究生院医学部
南昌大学公共卫生学院流行病学教研室
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摘要
体质受到多种因素的影响,且各因素之间存在复杂的非线性关系。本文介绍了现有体质综合评价方法的不足和国内外人工神经网络(artificial neural networks,ANN)模型在医学研究中的成功应用,发现ANN模型对数据要求低,且具有强大的非线性处理能力。表明利用ANN模型进行老年人体质综合评价,可克服传统方法的诸多限制和不足,具有良好的前景。
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李兰王乃博陈静华周跃平吴磊
关键词
:
人工神经网络模型
,
老年人体质
,
综合评价;
基金资助:
国家自然科学基金(81560550);
江西省教育厅重点项目(GJJ150063);
引用本文:
李兰王乃博陈静华周跃平吴磊. 利用人工神经网络模型进行老年人体质评价的研究现状[J]. 南昌大学学报(医学版), 2017, 57(01): 88-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/
或
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/Y2017/V57/I01/88
[1]
罗晓芳.
基于模糊评价的学生综合素质挖掘方法
[J]. 南昌大学学报(理科版), 2006, 30(06): 1-.
[2]
吴海莲; 任冰; 贾仁安; 叶剑华; 舒涛.
江西省社会发展评价指标体系的建构及对各地市的评价
[J]. 南昌大学学报(理科版), 1993, 17(01): 1-.
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