适用于工程应用的Taylor展开系数的求解法
武和雷; 朱淑云; 胡凌燕; 陈学强
南昌大学信息工程学院； 南昌大学信息工程学院 江西南昌330031； 江西南昌330031；
WU He-lei,ZHU Shu-yun,HU Ling-yan,CHEN Xue-qiang(School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 利用神经网络高度的非线性映射和自学习能力,提出了一种适用于工程应用的确定Taylor展开系数的求解法:人工神经网络法。Taylor级数经变换后,能够用一个标准的三层前馈网络来描述,其网络权值与Taylor系数相对应。利用改进的误差反向传播的学习算法训练该网络,通过训练后的网络权
关键词 ：
泰勒系数 ,
误差反向传播学习算法 ,
神经网络
Abstract ：One method of obtaining the Taylor Expansion Coefficients suitable for engineering application is presented: artificial neural network(ANN),by virtue of its high nonlinear and learning abilities.The Taylor Series(TS) can be represented as a standard 3-lay
Key words ：
back propagation algorithm；
artificial neural network
Taylor coefficient
出版日期: 2008-06-28
引用本文:
武和雷; 朱淑云; 胡凌燕; 陈学强. 适用于工程应用的Taylor展开系数的求解法[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2008, 30(02): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2008/V30/I02/1
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2008, Vol. 30 