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| 空间插值法结合ARIMA模型和灰色模型在我国HIV发病率预测中的应用与比较 |
| 解放军总医院第二医学中心健康管理科 北京市疾病预防控制中心全球健康办公室 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 中国人民解放军联勤保障部队第九〇八医院医疗保障中心 |
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摘要 探索空间插值法结合自回归移动平均模型(ARIMA)和灰色模型(GM模型)在人类免疫缺陷病毒(HIV)发病率的时间序列数据时空分布和预测分析中的应用与比较。方法 从中国疾病预防控制中心传染病数据库中提取2007—2018年我国HIV发病数据，使用克里格空间插值法分析HIV平均发病率分布和时空变化趋势，构建ARIMA和GM(1,1)预测模型，通过平均绝对百分误差(MAPE)评价不同模型的预测效果。结果2007—2018年全国HIV发病率呈上升趋势，每年第2季度上升达到最高点，第3、4季度开始下降，第1季度下降达最低点。全国西南部和西北部HIV发病率从2007年开始持续升高(新疆、云南最高),2012年以后升高速度变化显著；东部、东北部以及中部部分地区HIV发病率相对较低(河北、山东最低),但也呈逐年上升趋势。ARIMA和GM(1,1)预测模型的MAPE值分别为2.5%和3.8%。结论 2007—2018年全国HIV发病率呈上升趋势，具有一定的季节特征，西南省份平均发病率较高，北方省份发病率较低，12年期间平均发病率自西南向东北方向、西北向东南方向降低；ARIMA模型预测HIV发病率的效果稍优于GM(1,1)模型。
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| 关键词 ：
人类免疫缺陷病毒,
发病率,
预测,
空间插值法,
自回归移动平均模型,
灰色模型,
时间序列
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| 基金资助:全军后勤科技青年培育计划(20QNPY047)； 军事医学提升计划项目(2020SWAQ10)； |
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