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SARIMA模型在海南某医院流感样病例预测中的可行性分析
陈宝 丘美娇 林尤斌 周小莉 吴彪
海南省人民医院海南医学院附属海南医院疾病预防控制办公室 海南省人民医院海南医学院附属海南医院感染科
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摘要 目的 探讨季节性自回归滑动平均混合(SARIMA)模型用于预测海南省某医院流感样病例(ILI)的可行性,为科学防控流感提供依据。方法 收集2016年第1周至2019年第52周海南省国家级流感监测哨点医院(海南省人民医院)ILI监测数据,通过流感样病例百分比(ILI%)建立自回归滑动平均混合(ARIMA)模型,比较各模型的拟合效果,确定最优预测模型。结果 2016—2019年,该院每年流感样病例存在两个发病高峰,主要集中在每年的2月和10月。本研究建立的最优模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)52,模型拟合优度检验BIC值最小为-0.365,R2=0.563,残差序列为白噪声(Ljung-Box Q=14.690,P=0.474)),短期拟合效果较好。结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)52模型能够较好拟合海南省ILI病例的发病趋势,对该院开展ILI病例的防治具有一定的公共卫生意义。
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陈宝 丘美娇 林尤斌 周小莉 吴彪
关键词 流行性感冒流感样病例季节性自回归滑动平均混合模型预测    
    
基金资助:海南省卫生健康行业科研项目(20A200205);
引用本文:   
陈宝 丘美娇 林尤斌 周小莉 吴彪. SARIMA模型在海南某医院流感样病例预测中的可行性分析[J]. 南昌大学学报(医学版), 2022, 62(2): 75-.
链接本文:  
https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/     或     https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/Y2022/V62/I2/75
 

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