|
|
近红外光谱结合化学计量学用于烤烟产地鉴别和定量分析 |
江西省烟草科学研究所 江西省吉安市烟草公司峡江分公司 南昌大学化学化工学院 |
|
|
摘要 成功建立了基于近红外光谱和化学计量学方法的江西烤烟产地鉴别模型和定量分析模型。首先收集江西三大烟叶产区(赣州、抚州、吉安)114个烟叶样品的近红外光谱;然后采用连续投影算法(SPA)筛选出关键的波数点进行主成分分析;再将这些波数点用作4种有监督模式识别方法K-最近邻(KNN)、线性判别分析(LDA)、径向基函数-人工神经网络(RBF-ANN)、反传-人工神经网络(BP-ANN)的输入变量,建立了多组烤烟产地鉴别模型,正确率达到96.4%以上;随后构建了基于偏最小二乘回归(PLSR)的定量模型,可以较为准确地预报烤烟样品的总糖、还原糖、总植物碱、总氮含量。
|
|
关键词 :
化学计量学,
烤烟,
近红外光谱,
产区鉴别模型,
定量分析
|
|
基金资助:中国烟草总公司江西省公司科技项目(2020.008,202101014,202201002); |
[1] |
喻多多 魏聪惠 罗军. 基于fNIRS的主动、被动与想象屈肘运动脑激活的特点及比较[J]. 南昌大学学报(医学版), 2024, 64(3): 46-. |
[2] |
黄志琴曾庆丽李丹林静李来生. 高效液相色谱法测定α-环糊精的对甲苯磺酰化产物[J]. 南昌大学学报(理科版), 2024, 48(2): 117-. |
[3] |
李锋 冷拓 唐丽君 甘蓓 陈奕. 基于NIR结合化学计量法牛肉糜掺假检测[J]. 南昌大学学报(理科版), 2022, 46(5): 557-. |
[4] |
黄延盛 张欣 刘耀军 胡流云 王长虹 王峥涛 黄晓君. 我国不同产地党参药材中糖类成分比较分析[J]. 南昌大学学报(工科版), 2022, 44(4): 326-. |
[5] |
刘玲 张书敏 皮付伟. 基于变权重正交变换的腈纶/棉运动纤维面料近红外光谱识别和信息增强机制[J]. 南昌大学学报(理科版), 2022, 46(1): 91-. |
[6] |
徐姗 黄燕 盛以芸 淦柳根 梅金红. 印片细胞DNA定量分析联合冰冻切片在术中快速诊断中的应用[J]. 南昌大学学报(医学版), 2021, 61(1): 65-. |
[7] |
周雅莲 王文静 吴栋 薛阿辉 崔萌 黄学勇 罗丽萍. 气质联用结合化学计量学分析兰花挥发性成分[J]. 南昌大学学报(理科版), 2020, 44(1): 49-. |
[8] |
谭振宇廖春燕. 心电图定量分析对重症病毒性心肌炎患者发生恶性室性心律失常的预测价值[J]. 实用临床医学, 2019, 20(4): 5-. |
[9] |
喻晴王远兴. SPME-GC-MS结合化学计量学方法分析4种植物油挥发性成分[J]. 南昌大学学报(理科版), 2019, 43(3): 231-. |
[10] |
李卓张雄峰邱萍倪永年苑举民张启明何宽信. 挥发性化合物含量结合化学计量学用于建立江西烤烟的产地鉴别模型[J]. 南昌大学学报(理科版), 2019, 43(2): 137-. |
[11] |
罗丽萍刘星星殷勤杜尚广黄学勇罗火林. 利用近红外技术检测芸薹属种子活力[J]. 南昌大学学报(理科版), 2017, 41(01): 66-. |
[12] |
樊芬莲; 卢玉山; 陶一蕾; 张中. 宫颈脱落细胞DNA定量分析和薄层液基细胞学检查对宫颈早期病变的诊断[J]. 实用临床医学, 2016, 17(05): 41-. |
[13] |
李松; 张国文. 邻苯二甲酸二甲酯与小牛胸腺DNA的沟槽结合[J]. 南昌大学学报(工科版), 2016, 38(03): 230-. |
[14] |
. 南昌大学学报(理科版)2012年总目次[J]. 南昌大学学报(理科版), 2012, 36(06): 613-. |
[15] |
孙瑞玲; 倪永年. 化学计量学-动力学分光光度法同时测定两种儿茶酚胺类物质[J]. 南昌大学学报(理科版), 2012, 36(05): 440-. |
|
|
|
|