|
|
|
| 基于集成学习的PET/CT混合成像肺癌检测 |
| 深圳信息职业技术学院软件学院 海军军医大学长海医院核医学科 深圳大学计算机与软件学院 |
|
|
|
|
摘要 提出了一种基于多模态多尺度的Mask R-CNN集成学习模型对PET/CT混合成像进行人工智能肺癌检测。首先，通过5个深度学习模型对肺癌候选区进行提取。5个深度学习模型通过对不同尺度及不同模态训练数据进行Mask R-CNN迁移学习生成。然后利用集成学习方法将5个Mask R-CNN模型进行加权投票，有效减少假阳性数量，最终实现肺癌确诊。实验数据包括69例肺癌患者及11例正常例，训练数据集包括1242个肺癌横断面；验证数据包括270个横断面，其中58个PET肺癌横断面和58个CT肺癌横断面，77个PET正常横断面和77个CT正常横断面。该方法的F-score、Precision和Recall为0.95、0.90和1,与单模型和现有方法相比，本文方法对于PET/CT混合成像的肺癌检测具有更强的有效性，可以为医生提供有意义的辅助诊断信息.
|
|
| 关键词 ：
人工智能,
肺癌,
集成学习,
深度学习
|
|
|
| 基金资助:国家自然科学基金重大研究计划项目（91959108）;国家自然科学基金青年科学基金项目（11701389）； 广东省自然科学基金项目（2018A030313382）； 深圳市科技创新委员会基础研究项目（JCYJ20170306095702695）~~； |
| [1] |
米热尼沙·阿不都热西提帕提古丽·亚森古再丽努尔·艾麦提. miR-146a/TRAF6信号通路在NSCLC组织中的表达及临床病理意义[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2022, 62(4): 35-. |
| [2] |
许国安 朱良炎 徐靖 邓武昌 殷波 高栋才 秦伟国 龚攀 沈颖 刘彬. 人工智能肺结节辅助诊断系统在肺磨玻璃结节病理浸润程度评估中的应用价值[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2022, 62(4): 53-. |
| [3] |
刘且根邓涛官瑜. 基于梯度域的多对比度磁共振成像重建[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2022, 46(3): 357-. |
| [4] |
王达俭 曹晓羽 冯旋 卢志军 王爱红 蒋文娟 姚琴琴 周平浪. 89Sr联合靶向药物治疗NSCLC骨转移的疗效与安全性[J]. 实用临床医学, 2022, 23(3): 7-. |
| [5] |
杨瑞吴海云罗丹杨乐郭丽君. 护士主导的护理措施在肺癌化疗患者中的应用[J]. 实用临床医学, 2022, 23(3): 79-. |
| [6] |
郭小玲邱亚萍谢梦珊王燕. 植入式手臂输液港和胸壁输液港在肺癌化疗患者中的应用比较[J]. 实用临床医学, 2022, 23(3): 86-. |
| [7] |
苏睿吴文秀程青高志利. LncRNA PITPNA-AS1促进非小细胞肺癌增殖及抑制细胞凋亡和自噬[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2022, 62(2): 20-. |
| [8] |
商凯刘洋洋吴芳陈丽. 肺腺癌EGFR-TKIs耐药后转化为小细胞肺癌1例[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2022, 62(2): 100-. |
| [9] |
朱娜胡鑫杨春燕. 阿帕替尼辅助DP方案治疗晚期非小细胞肺癌的疗效及对血清hCAP18和Pokemon表达的影响[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2022, 62(1): 56-. |
| [10] |
徐红燕王文静姜秀栾云雁郭辉孙志宋成村殷军蕾高绍荣. 安罗替尼维持治疗广泛期小细胞肺癌的疗效及对患者血清CEC、ES水平的影响[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2022, 62(1): 61-. |
| [11] |
刘昱昕 高小华 黄艳. 延续护理模式在肺癌术后患者中的应用[J]. 实用临床医学, 2021, 22(5): 52-. |
| [12] |
余娇魏鹤群谢芬张文雄. 4C延续护理对于非小细胞肺癌患者术后生活质量的影响[J]. 实用临床医学, 2021, 22(5): 77-. |
| [13] |
欧阳锦 罗亭 余石群 黄邵鑫 汪鑫. 基于GEO数据库结合CT影像预测肺癌临床分期的分子标志物及其诊断预测模型的建立[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(5): 1-. |
| [14] |
齐凯 曾惟标 魏益平 徐建军 郑丽 刘小雄. 胸腔镜下肺段切除术与肺叶切除术治疗Ⅰ期非小细胞肺癌远期疗效的Meta分析[J]. 实用临床医学, 2021, 22(5): 18-. |
| [15] |
单卉陈德平李卫平李信候海文. CT引导下微波消融与粒子植入治疗非小细胞肺癌的疗效分析[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 40-. |
|
|
|
|
