铝型材挤压导流模设计
郑荣; 周天瑞; 包忠诩; 黄克坚
南昌大学机电工程学院； 南昌大学机电工程学院 江西南昌330029； 江西南昌330029； 江西南昌330029；
ZHENG Rong,ZHOU Tian-rui,BAO Zhong-xu,HUANG Ke-jian (School of Mechanical and Electrical Engineering,Nanchang University,Nanchang 330029,China)
摘要 传统的导流模设计主要建立在经验的基础上,具有主观性、不可靠性.本文通过正交法把由经验公式和工艺要求确定的初步模具参数设计成实验样本,基于此,以UG为平台进行模具CAD造型,然后导入软件SuperForge模拟,得到SDV值作为优化目标,最后用神经网络建立模具参数的数学模型,遗传算
关键词 ：
优化 ,
遗传算法 ,
神经网络 ,
导流模 ,
模拟
Abstract ：Traditional design of the flow guided die is mostly set up on the basis of experience.The design has subjectivity and fallibility.In this paper,initial design die parameters gained from experience (formula) and technological requirement are taken as exper
Key words ：
the flow guided die
simulate
optimizing；
neural network
genetic algorithm
出版日期: 2004-09-28
引用本文:
郑荣; 周天瑞; 包忠诩; 黄克坚. 铝型材挤压导流模设计[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2004, 26(03): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2004/V26/I03/1
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2004, Vol. 26 