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HHT在白细胞亚群分类算法中的应用 |
陈铭钧陶凌李富贵刘九畅 |
南昌大学信息工程学院南昌航空大学信息工程学院 |
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摘要 与常规的白细胞亚分类方法不同,提出一种新型的白细胞分类方法,该方法采用希尔伯特黄变换将细胞光学信号自适应分解,并利用支持向量机构建细胞亚分类模型进行识别分类。实验结果:白细胞亚类可比性和相关性达到了血液分析仪行业标准要求。该方法为细胞信号分析以及亚分类提供了新思路。
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关键词 :
信号分析,
细胞分类,
希尔伯特黄变换,
特征向量,
支持向量机
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基金资助:国家自然科学基金资助项目(61261011); 江西省研究生创新专项资金项目(YC2015-S033); |
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