|
|
|
| 重症发热伴血小板减少综合征的影响因素分析 |
| 许晴晴 吴修龙 尹华发 |
| 安徽省公共卫生临床中心2.安徽医科大学公共卫生学院3.安徽医科大学第一附属医院感染科 |
|
|
|
|
摘要 目的 探究与重症发热伴血小板减少综合征(SFTS)相关的影响因素。方法 选取2020—2023年于安徽省公共卫生临床中心就诊的120例SFTS住院患者作为研究对象,根据疾病严重程度分为SFTS轻症组(n=50)和重症组(n=70)。收集入选患者的年龄、性别、意识障碍和基础疾病等临床信息以及血常规、生化和凝血功能等实验室检查指标数据,进行组间比较。应用非条件Logistic回归和受试者工作曲线(ROC)评估与重症SFTS相关的影响因素。结果 重症组年龄和意识障碍比例高于轻症组(P<0.05和P<0.001);与轻症组相比,重症组血小板计数(PLT)、Na和Ca水平显著降低(P<0.05和P<0.001),而谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CKMB)、肌酐(Cr)、血尿素氮(BUN)、心肌肌钙蛋白(cTnT1)、淀粉酶、脂肪酶、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)和D-二聚体(DD)水平均明显升高(P<0.05或P<0.001)。Wald前进法筛选发现PLT、AST、CKMB和Na与重症SFTS的发生显著相关,其中AST对重症SFTS的预测效能最高[AUC(95%CI)=0.954(0.923~0.986),P<0.001 ]。结论PLT、AST、CKMB和Na是重症SFTS的影响因素,其中AST对重症SFTS有良好的预测效能。
|
|
| 关键词 :
发热伴血小板减少综合征,
影响因素,
受试者工作曲线,
谷草转氨酶
|
|
|
| 基金资助:国家科技重大专项基金项目(2018ZX10302-206); |
| [1] |
刘小文吴泽铭何海松王建. 细粒尾矿充填模袋固结规律的数值模拟[J]. 南昌大学学报(工科版), 2025, 47(1): 56-. |
| [2] |
刘林 谢文广 毕蒙蒙 张超. 脑卒中患者体力活动不足现状及其影响因素研究进展[J]. 实用临床医学, 2024, 25(5): 115-. |
| [3] |
段文静 谢煜相 羊姝 胡达振 王璐 黄鹏. 潜在剖面分析在自杀或自伤研究中的应用进展[J]. 实用临床医学, 2024, 25(5): 120-. |
| [4] |
黄可含邓群钊杜海娇. 减污降碳目标下城镇污水处理绿色效率及影响因素[J]. 南昌大学学报(理科版), 2024, 48(2): 183-. |
| [5] |
陈立娟耿欣姚立军魏立友李春江吴春云张艳. 骨科创伤急诊患者预后的影响因素分析及列线图模型的构建与验证[J]. 南昌大学学报(医学版), 2024, 64(1): 60-. |
| [6] |
张敏. 带状疱疹后神经痛患者疼痛灾难化现状及影响因素分析[J]. 实用临床医学, 2024, 25(1): 113-. |
| [7] |
何芸 刘霖 韩瑞萍 张婧 吴艳霞. 循环microRNA预测严重发热伴血小板减少综合征患者不良预后的潜力[J]. 南昌大学学报(医学版), 2023, 63(6): 50-. |
| [8] |
汤莹. 日间手术患者满意度影响因素[J]. 实用临床医学, 2023, 24(5): 95-. |
| [9] |
黄南杏车运秋刘佳佳何朝珠. 互联网+护理服务上门护士应急能力评价工具及影响因素的研究进展[J]. 南昌大学学报(医学版), 2023, 63(3): 93-. |
| [10] |
鲍天萍 周伟娜 石德峰 吴向玲 李强. 实时三维超声成像技术在产前胎儿手畸形诊断中的应用及成像影响因素分析[J]. 南昌大学学报(医学版), 2023, 63(3): 64-. |
| [11] |
陈兰珍 苏艺津 江小香 雍彬彬 陈海宾 贺文婷. 恶性血液病患者层流床内空气含菌量变化及其影响因素分析[J]. 实用临床医学, 2023, 24(3): 96-. |
| [12] |
叶琳石三华. 妊娠期糖尿病产后糖尿病发生危险因素分析[J]. 实用临床医学, 2023, 24(2): 44-. |
| [13] |
万雷兰. 抚州市大学生无偿献血知信行水平现况及其影响因素[J]. 实用临床医学, 2023, 24(2): 111-. |
| [14] |
张文渊 钮富荣. 新型冠状病毒肺炎疫期湖州市孕产妇焦虑抑郁状况调查分析[J]. 实用临床医学, 2023, 24(2): 100-. |
| [15] |
任世广 李雪芹 刘莹悦 何乐剑 黄文蕾 王丹丹 何朝珠. 某三甲医院目标人群胃癌筛查意愿影响因素研究[J]. 实用临床医学, 2023, 24(1): 92-. |
|
|
|
|