研究了有向网络下的分布式优化问题，其中每个智能体的局部目标函数的和构成了网络的全局目标函数。本文利用梯度跟踪和比例积分的策略对梯度的平均值进行跟踪，并设计变量对拉普拉斯矩阵零特征值的左特征向量进行跟踪，从而在权重不平衡有向网络下提出了一类基于梯度的固定步长分布式优化算法。将分布式优化算法从无向图推广到了有向图。在局部目标函数和其梯度分别满足强凸和李普希兹连续的情况下，结合凸分析和李雅普诺夫稳定性理论分析算法的收敛性，结果证明所提出的算法能够收敛到优化问题的最优解。

蜂蜜的气味直接影响了消费者的选择。采用顶空固相微萃取技术进行气味富集、气相色谱质谱联用技术进行物质分析，综合对比了山乌桕蜜与枣花、荆条、洋槐、油菜和椴树5种蜂蜜挥发性成分的差异。结果表明：6种蜂蜜中共检出化合物81种，正辛醛、β-苯乙醇和壬醛是蜂蜜共有的主要成分，推测它们构成了蜂蜜的蜜蜡和玫瑰的基调香气。山乌桕蜜中检出化合物29种，正庚醛和2,4,5-三甲基-1,3-二氧戊环是其特征化合物。根据挥发性物质建立蜂蜜植物源的区分模型，利用受试者工作曲线对分类模型性能进行比较可知，模型对山乌桕蜜和椴树蜜区分效果最佳，其曲线下面积(AUC)均为0.9979,对洋槐蜜区分性能较低(AUC=0.7239)。实验结果为山乌桕蜜的气味研究提供了基础数据，阐述了蜂蜜具有的基调气味成分，为蜂蜜挥发性化合物的深入研究提供参考。