应用LSI实现WEB图片的索引和查询
龚根华; 陈恳; 万钧
南昌大学信息工程学院； 微软(中国)有限公司 江西南昌330029； 江西南昌330029； 上海200033；
GONG Gen-hua~1,CHEN Ken~1,WAN Jun~2 (1.School of Information Engineering ,Nangchang University,Nangchang 330029,China;2. Microsoft(china) Co. Ltd. Shanghai Branch,Shanghai 200033,China)
摘要 应用奇异值分解方法,分析相关文本词条和图片语义的关系,构造了一个图片“潜在语义索引”模型,用于缓解传统的许多WEB图片检索系统在索引和查询中遇到的同义词和多义词问题,实现语义索引和查询实验表明,该模型能有效地改善图片的索引和查询性能。
关键词 ：
语义空间 ,
图片检索 ,
潜在语义索引 ,
奇异值分解
Abstract ：This paper analyzes the relationship between terms from relevant text and semantics of images through SVD and constructs the LSI model of images to modify the present images retrieval systems whose performances are hurt by the problems of synonymy and pol
Key words ：
images retrieval
SVD
LSI
semantic space；
出版日期: 2005-08-28
引用本文:
龚根华; 陈恳; 万钧. 应用LSI实现WEB图片的索引和查询[J]. 南昌大学学报（理科版）, 2005, 29(04): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2005/V29/I04/1
2005, Vol. 29 