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基于压缩感知的无重构时频差提取技术
国防科技大学电子对抗学院
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摘要 时频差提取是信号处理领域的研究热点,传统方法基于Nyquist采样信号,因此无法很好地解决算法运算量过大、耗时过长的问题。为此,提出一种基于压缩感知技术的时频差提取方法,不同于传统压缩感知技术,本方法省去了压缩感知中的信号重构,即给定一种改进型循环矩阵作为观测矩阵对信号进行压缩采样,并从压缩采样样本中直接提取时频差。实验结果表明,该算法的运算量较传统时频差提取算法有明显下降,并且其时频差提取正确率高于同类提取算法。
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李一铭蔡晓霞雷迎科
关键词 压缩感知时频差提取无重构    
    
基金资助:国家自然科学基金项目资助(62071479);
引用本文:   
李一铭蔡晓霞雷迎科. 基于压缩感知的无重构时频差提取技术[J]. 南昌大学学报(理科版), 2023, 47(2): 195-.
链接本文:  
https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/     或     https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2023/V47/I2/195
 

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