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摘要 为解决机械系统传动方案的综合评价及优化难以高效评判的问题,采用模糊层次分析法和遗传算法相结合的评价方式,获取适合机械系统的最佳传动方案,并通过齿轮减速器传动方案设计作为验证实例。基于模糊层次分析理论综合评价法确定权重及量化评价指标,通过遗传算法选择传动方案并对其进行评价,最后进行决策并输出最佳传动方案。通过该方法构建了齿轮减速器传动方案智能设计系统模型,通过对知识的获取、推理机制和控制策略输出传动方案的总体设计并对其进行优化决策,以输出符合要求的最优齿轮减速器传动方案。利用MATLAB图形用户界面设计框实现了基于知识的齿轮减速器传动方案智能优化与决策系统的设计开发,通过搭建优选系统建立了各模块之间的逻辑关系,实现了信息输入和方案输出的功能。以齿轮减速器的设计为例,通过验证和分析,能有效地对方案进行评价和优选,证实该系统的可用性、合理性。
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关键词 :
齿轮减速器,
传动方案,
智能设计,
遗传算法,
决策优化
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基金资助:江西省自然科学基金资助项目(20224BAB214042); |
[1] |
易光涛刘建胜. 基于遗传算法的鱼骨布局多目标路径规划[J]. 南昌大学学报(工科版), 2024, 46(2): 239-. |
[2] |
万聪 赖家美 黄晖 邓磊 申一方. 车门的高维多目标优化[J]. 南昌大学学报(工科版), 2024, 46(1): 98-. |
[3] |
赵纪军 杜秋莹 殷保祺 骆智训. 货币金属团簇的结构、稳定性与反应活性[J]. 南昌大学学报(理科版), 2022, 46(1): 1-. |
[4] |
张思维 魏昕怡 邱桃荣. 优化公交车调度的多目标遗传算法模型[J]. 南昌大学学报(理科版), 2022, 46(1): 60-. |
[5] |
彭颖朱南海. 基于遗传算法的数据最大熵概率分布计算[J]. 南昌大学学报(工科版), 2020, 42(1): 40-. |
[6] |
胡丽丽陶俊才. 遗传和BP算法优化与混合的驱动控制[J]. 南昌大学学报(理科版), 2017, 41(06): 585-. |
[7] |
钟亮明谭志洪刘丽冰王作杰黄治文. 基于响应面模型与遗传算法的袋式除尘器脉冲喷吹系统优化[J]. 南昌大学学报(工科版), 2017, 39(04): 372-. |
[8] |
谭志洪陈婷刘丽冰王作杰魏林生. 基于组合近似预测模型的袋式除尘器流场优化[J]. 南昌大学学报(工科版), 2017, 39(02): 103-. |
[9] |
万昶; 曾瑶; 张纯; 常力戈. 基于正则化遗传算法的结构损伤识别[J]. 南昌大学学报(工科版), 2015, 37(02): 114-. |
[10] |
吴涛;孟丹;朱崇钊;. 隧道开挖地表移动参数选取的自适应遗传算法[J]. 南昌大学学报(工科版), 2014, 36(03): 231-. |
[11] |
刘豪;王丽娟;陈宗渝;杜莉;. 基于响应面法的车门防撞梁多学科设计优化[J]. 南昌大学学报(工科版), 2013, 35(03): 271-. |
[12] |
廖频. 基于遗传算法的人脸精确定位[J]. 南昌大学学报(理科版), 2012, 36(03): 286-. |
[13] |
文华| 吴敏| 杨兆山. 基于GA-BP神经网络的柴油机NO_x瞬态排放预测[J]. 南昌大学学报(工科版), 2012, 34(01): 62-65. |
[14] |
周国发; 徐智迅. 集成Moldflow与多岛遗传算法的共注成型多参数智能优化[J]. 南昌大学学报(工科版), 2011, 33(04): 1-. |
[15] |
鲍光海; 张培铭. 智能斜极面交流接触器动态优化设计与分析[J]. 南昌大学学报(工科版), 2011, 33(01): 1-. |
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