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| 基于遗传算法的数据最大熵概率分布计算 |
| 彭颖朱南海 |
| 莆田学院土木工程学院江西理工大学建筑与测绘工程学院 |
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摘要 为获得工程数据样本所服从的概率分布,针对数据样本的概率分布存在多样性和不确定性等问题,基于最大熵法引入拉格朗日乘子构建样本可能的概率密度函数,而后将拉格朗日乘子的求解转化为最小值优化问题,并利用遗传算法的寻优功能搜索问题的全局最优解。以一标准正态分布N(0,1)的数据点为例,验证了最大熵法与遗传算法在确定数据概率密度函数中的有效性和可行性,且采用五阶约束矩即可获得可靠的计算结果,其最大熵概率密度函数的均值为0.002 8和标准差为0.954 9均较接近其理论值。同时高层建筑地震响应分布规律的预测结果也表明,最大熵法可获得符合数据样本真实分布的概率密度函数,是数据概率分布分析的有效方法。
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| 关键词 ：
最大熵法,
概率密度函数,
遗传算法,
约束矩,
数据样本
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| 基金资助:国家自然科学基金资助项目(51768024)； |
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