基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划
王淳; 龚娇龙; 李祥硕; 花宁
南昌大学信息工程学院；
WANG Chun,GONG Jiao-long,LI Xiang-shuo,HUA Ning(School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
摘要 将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示
关键词 ：
遗传算法 ,
食物链生态进化算法 ,
全局优化 ,
链式遗传-模拟退火混合算法 ,
电网扩展规划 ,
模拟退火算法
Abstract ：A simulated annealing(SA) is introduced to ecology evolutionary algorithm of food chain,and the chain algorithm of genetic-simulated annealing hybrid(CAGSAH) is proposed.Populations on the food chain were performed with parallel simulated annealing to str
Key words ：
transmission network expansion planning(TNEP)
simulated annealing(SA)
global optimization
genetic algorithm(GA)
chain algorithm of genetic-simulated annealing hybrid(CAGSAH)；
ecology evolutionary algorithm of food chain(EEAFC)
出版日期: 2010-09-28
引用本文:
王淳; 龚娇龙; 李祥硕; 花宁. 基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2010, 32(03): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2010/V32/I03/1
[1]
万昶； 曾瑶； 张纯； 常力戈. 基于正则化遗传算法的结构损伤识别
[2]
吴涛；孟丹；朱崇钊；. 隧道开挖地表移动参数选取的自适应遗传算法
[3]
廖川荣； . 有可选加工路线的多产品生产车间机器布局优化设计模型分析
[4]
刘豪；王丽娟；陈宗渝；杜莉；. 基于响应面法的车门防撞梁多学科设计优化
[5]
廖频. 基于遗传算法的人脸精确定位
[6]
文华| 吴敏| 杨兆山. 基于GA-BP神经网络的柴油机NO_x瞬态排放预测
[7]
李翔硕； 王淳； 龚娇龙. 基于食物链生态进化算法的多阶段输电网络规划
[8]
周国发; 徐智迅. 集成Moldflow与多岛遗传算法的共注成型多参数智能优化
[9]
鲍光海; 张培铭. 智能斜极面交流接触器动态优化设计与分析
[10]
涂振宇; 曾瑄; 樊棠怀. 基于改进遗传算子的QoS自适应路由算法
[11]
富坤; 富成科; 汪友华; 杨晓光. 基于支持向量机对种群特征回归分析的自适应遗传算法
[12]
徐生菊; 王命延. 基于多基因分量编码遗传算法的矩形物体布局问题
[13]
王洪发; 刘捷. 用遗传算法求平面点列的最小包容圆
[14]
詹健; 贾俊松. 遗传编码方式对管网水力模拟准确度的影响分析
[15]
王庆泉; 武和雷; 方梦飞. 基于遗传模拟退火算法的钢管订购和运输优化问题求解
2010, Vol. 32 