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车门的高维多目标优化 |
万聪 赖家美 黄晖 邓磊 申一方 |
南昌大学先进制造学院 江铃汽车股份有限公司 江西省汽车噪声与振动重点实验室 |
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摘要 为改善某MPV车门力学性能,降低车门总成质量,针对传统优化算法在高维多目标优化时易出现解收敛性差的问题,采用基于非支配排序及参考点的NSGA-Ⅲ算法,结合试验设计及响应面模型等方法对车门进行多目标优化。研究结果表明:初始车门模型各目标的仿真分析结果与实验值误差均小于5%,一致性好;构建的响应面精度高;基于NSGA-Ⅲ算法优化获得的Pareto解分布均匀、收敛性好;优化后的车门内板模态频率及门框刚度未有明显提高,但仍满足企业要求,车门质量降低13.63%,轻量化效果较为明显。说明应用NSGA-Ⅲ算法能有效地解决传统优化高维目标收敛性差的问题,获得较为理想的结果。
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关键词 :
车门,
多目标优化,
非支配遗传算法,
轻量化,
哈默斯雷试验
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[1] |
杨胡萍1占建建1曹正东1李向军 徐丕立. 考虑碳排放的分布式电源优化配置[J]. 南昌大学学报(理科版), 2024, 48(1): 87-. |
[2] |
张思维 魏昕怡 邱桃荣. 优化公交车调度的多目标遗传算法模型[J]. 南昌大学学报(理科版), 2022, 46(1): 60-. |
[3] |
赵鹏飞;王丽娟;陈宗渝;方柘林;涂晴; . 基于自适应响应面法的车身结构轻量化设计[J]. 南昌大学学报(工科版), 2014, 36(03): 247-. |
[4] |
余廷芳;朱洪震;彭春华. 基于NSGA-Ⅱ算法的锅炉燃烧多目标优化[J]. 南昌大学学报(工科版), 2013, 35(01): 58-. |
[5] |
王源绍;王丽娟;陈宗渝;吴祥清. 拓扑优化在车架轻量化设计中的应用[J]. 南昌大学学报(工科版), 2012, 34(02): 168-. |
[6] |
吴祥清; 王丽娟; 陈宗渝; 王源绍. 基于车门安全性的结构轻量化研究[J]. 南昌大学学报(工科版), 2012, 34(01): 70-73. |
[7] |
白似雪; 黄美玲. 一种改进的求解多目标优化问题的蚁群算法[J]. 南昌大学学报(理科版), 2008, 32(04): 1-. |
[8] |
施绍萍; 揭志勇. 二层多目标优化问题的灵敏度分析[J]. 南昌大学学报(理科版), 2005, 29(05): 1-. |
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