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摘要 目的探讨数字肺系统诊断工具对肺小结节良恶性的鉴别及诊断价值。方法收集2019年1月至2020年1月在唐山市人民医院进行胸部CT扫描后发现的肺小结节,并经病理诊断提示为良性或肺腺癌的患者共97例。分别使用数字肺系统诊断工具和飞利浦肺结节CAD软件配合2名中级放射科医生人工诊断对患者的肺小结节进行诊断。比较两种方式诊断肺小结节良恶性的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值。分析良性组（n=72）、浸润前病变组（n=11）、浸润性腺癌组（n=147）肺小结节影像学特征的差异。结果数字肺系统鉴别肺小结节的准确性为92.8%,CAD配合人工鉴别肺小结节的准确性为94.8%（χ2=0.355,P=0.551）。数字肺系统诊断浸润前病变肺小结节（90.9%比72.7%,χ2=10.980,P=0.001）以及直径≤1 cm的肺小结节（98.8%比86.0%,χ2=10.070,P=0.002）的准确性优于CAD配合人工诊断;在诊断浸润性腺癌（64.3%比100.0%,χ2=6.087,P=0.014）和纯磨玻璃结节（57.1%比95.2%,χ2=8.400,P=0.004）方面,数字肺系统的准确性显著低于CAD辅助人工诊断。结论使用数字肺系统进行肺小结节辅助诊断能够在一定程度上提高人工诊断的准确性,主要体现在对浸润前病变肺小结节以及直径≤1 cm的肺小结节的诊断上。然而鉴别诊断的总体准确性依旧需要提高。
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| 关键词 ：
数字肺系统,
胸部CT,
肺小结节,
肺癌,
鉴别,
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| [1] |
向玉乔. 中国共产党行稳致远的根本[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2021, 52(4): 13-. |
| [2] |
唐艳 . 行权：儒家执经的最高境界——公羊学视野中“权”的字源考辨与意义阐发[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2021, 52(4): 30-. |
| [3] |
彭迪云 王玉洁 陶艳萍. 中国地区基本公共服务均等化的测度与对策建议[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2021, 52(4): 51-. |
| [4] |
陈晨. 王世贞与明代书牍总集[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2021, 52(4): 107-. |
| [5] |
陈先红杜明曦 . 叙事运输理论：隐喻、模型与运用[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2021, 52(4): 78-. |
| [6] |
姚建华 徐偲骕. 智慧城市：网络技术、数据监控与未来走向[J]. 南昌大学学报(人文社会科学版), 2021, 52(4): 88-. |
| [7] |
涂成城陶峰储斌陈红波. 子痫前期相关miR-23b-5p靶基因的预测及生物信息学分析[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 1-. |
| [8] |
黄艳琴袁佳蕾余艳容彭珊珊张咏郭红燕胡银英. 人参皂甙Rg3下调树突状细胞IDO杀伤小鼠肾癌细胞的实验研究[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 7-. |
| [9] |
方明袁立黄龙. 肺腺癌中免疫相关lncRNA的筛查表达与预后分析[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 11-. |
| [10] |
简娇敏陈冲朱涛. FABP7与TLR4在糖尿病周围神经病变模型小鼠脊髓中的表达[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 18-. |
| [11] |
邓剑雄钟方炎顾伟国邱峰. 跨膜丝氨酸蛋白酶2与肺腺癌和肺鳞癌预后的关系[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 35-. |
| [12] |
徐佳李贵春彭斌峰苏铁. 节细胞神经纤维瘤1例影像学与病理学特征分析[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 59-. |
| [13] |
杜浏学 张礼仁 刘家明 张志宏 刘志礼. 伤寒性脊柱炎误诊胸椎结核1例[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 100-. |
| [14] |
曾桂香李娇杨洋于春红彭小维. 青少年近视眼多焦视觉诱发电位的特征分析[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 31-. |
| [15] |
单卉陈德平李卫平李信候海文. CT引导下微波消融与粒子植入治疗非小细胞肺癌的疗效分析[J]. 南昌大学学报（医学版）, 2021, 61(4): 40-. |
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