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| 遗传算法的改进及其在排课问题中的应用 |
| 姜婧白似雪 |
| 南昌大学信息工程学院 |
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摘要 分析基本遗传算法中传统选择、交叉策略的不足,结合多种选择方法及模拟退火机制,提出改进的选择策略;在交叉阶段,利用蚁群算法的正反馈机制改进了交叉策略;采用最大允许停滞代数的方法来结束算法的运行。由在排课问题中的对比实验可以看出,本文提出的改进算法改善了遗传算法局部搜索能力弱的缺点,提高了算法运行效率。
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| 关键词 ：
选择,
交叉,
模拟退火机制,
正反馈机制,
排课问题
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