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摘要 为了进一步提高神经模糊控制器对地震激励下桥梁结构振动控制的稳定性,在传统控制的基础上,提出了分块控制的优化方案,并通过在桥梁Benchmark模型上的应用验证其控制效果。数值分析的结果表明:优化方案的峰值响应控制效果与样本主动控制近似,控制稳定性效果明显提升,由优化前未控状态的22%~29%提升到28%~31%,其中,跨中位移稳定性比优化前提升了9%,支座变形控制稳定性提升了7%。该方案还具有所需结构反馈信息少、构造简单、经济性好等优势。
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关键词 :
模糊控制,
神经网络控制,
Benchmark模型,
结构控制,
稳定性
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基金资助:国家自然科学基金资助项目(51308174); |
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