一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法
杨宁
广东技术师范学院电子信息工程系 广东广州 510665；
YANG Ning(Guangdong Polytechnic Normal University,Guangdong,Guangzhou 510665,China)
摘要 分析了模糊逻辑规则的形成过程,介绍了模糊推理方法,提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出,基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。在实际系统中有着一定的意义。
关键词 ：
模糊逻辑 ,
关联规则获取 ,
数据挖掘
Abstract ：A scheme of data mining using fuzzy logic rules is proposed.The fuzzy logic rules that may describe the relationship between pattern variables are found.The method uses discovery-based algorithms to determine the relationships,patterns,and associations in
Key words ：
rules acquisition；
relationship data mining
fuzzy logic
出版日期: 2003-06-28
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2003, Vol. 27 