BP神经网络在带钢宽展预测中的应用
刘国平; 符强; 张华
南昌大学机电工程学院； 南昌大学自动化工程学院； 南昌大学机电工程学院 江西南昌330029； 江西南昌330029； 江西南昌330029；
LIU Guo-ping~1,FU Qiang~2,ZHANG Hua~1 (1.Mechanical and Electronic School,Nanchang University,Nanchang 330029,China; 2.Automatic Engineering School,Nanchang University,Nanchang 330029,China)
摘要 传统数学模型对非线性系统进行预测往往造成较大误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络的思想用于热连轧精轧自然宽展预测,研究并建立了基于BP神经网络的精轧自然宽展预测控制数学模型,经用现场实测数据仿真验证表明该模型大大优于传统的数学预测模型的预测精度.
关键词 ：
预测 ,
精轧带钢宽 ,
BP神经网络
Abstract ：The BP neural network is better than the traditional mathematics models in nonlinear system (prediction.)To meet the demand of improving the predictive accuracy,the author designed the width variation controlment and prediction model based on BP neural ne
Key words ：
width variation in finishing stand；
prediction
BP neural networks
出版日期: 2003-09-28
引用本文:
刘国平; 符强; 张华. BP神经网络在带钢宽展预测中的应用[J]. 南昌大学学报（工科版）, 2003, 25(03): 1-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/ 或 http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2003/V25/I03/1
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2003, Vol. 25 