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摘要 针对产品外包装、说明书等印刷字符在工业印刷机批量印刷过程中存在的字符缺失和漏印等问题,提出一种基于机器视觉的字符缺陷检测方案。在硬件上使用扫描仪,避免了相机畸变和光照变化对字符缺陷检测的影响。通过提取和筛选SIFT特征点最优匹配点,并使用仿射变换算法进行定位,定位精度在一个像素以内,避免了缺陷字符造成定位不准的情况。使用阈值二值化算法和像素差法将缺陷准确分割出来,通过设计滤波算子对分割出的缺陷图像进行滤波处理剔除误报。通过C++和Open CV编写处理程序,成功地检测出了印刷缺陷,该系统对提高印刷字符缺陷检测自动化程度具有重要价值。
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| 关键词 ：
印刷字体,
缺陷检测,
机器视觉,
Open CV,
SIFT特征
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| 基金资助:国家自然科学基金资助项目(51065021,51365037)； 南昌大学研究生创新专项资金项目(cx2016065)； |
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