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基于共稀疏模型的MAG焊熔透状态的识别
郭鹏孙章龙高继民张烨
南昌大学电子信息工程系中国铁建重工集团有限公司
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摘要
利用焊接过程中产生的电弧声信号,提出了一种基于修正的梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)共稀疏表示的焊接熔透状态的识别方法。通过对电弧声信号频谱的分析,修正梅尔滤波器组的各个中心频率,提取不同熔透状态下电弧声信号的MFCC特征参数;采用共稀疏表示模型,对提取的电弧声特征参数做判决稀疏表示,实现不同熔透状态的识别。实验表明,该算法具有较高识别率。
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郭鹏孙章龙高继民张烨
关键词
:
熔透状态
,
梅尔频率倒谱系数
,
共稀疏表示
,
判决模型
基金资助:
江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207005); 光机电装备技术北京市重点实验室开放课题基金资助项目(KF2016-01); 国家自然科学基金资助项目(61866024);
引用本文:
郭鹏孙章龙高继民张烨. 基于共稀疏模型的MAG焊熔透状态的识别[J]. 南昌大学学报(工科版), 2018, 40(4): 390-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/
或
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2018/V40/I4/390
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