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基于改进莱维飞行粒子群算法的光伏系统MPPT方法
王荣李少纲
福州大学电气工程与自动化学院
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摘要
在光伏发电系统的MPPT控制中,标准粒子群算法存在跟踪精度不高,易收敛于局部极值点的问题。为了提升MPPT的准确度,引入了改进的莱维飞行粒子群算法(LFPSO),优化了算法流程及收敛条件,提升了算法的准确度,并减少了莱维飞行过程所需的额外控制时间。通过仿真表明:新算法能够显著提高跟踪的精确度,可以很好地收敛到全局最优点。
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王荣李少纲
关键词
:
光伏发电
,
MPPT
,
改进莱维飞行粒子群算法
引用本文:
王荣李少纲. 基于改进莱维飞行粒子群算法的光伏系统MPPT方法[J]. 南昌大学学报(工科版), 2018, 40(3): 292-.
链接本文:
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/
或
http://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbgkb/CN/Y2018/V40/I3/292
[1]
郑晓斌; 薛毓强.
基于神经元网络与模糊PID的光伏系统MPPT复合控制
[J]. 南昌大学学报(工科版), 2014, 36(04): 394-.
[2]
余运俊;徐子恒;童超;彭穗; .
一种光伏发电组合式升压DC-DC变换电路研究
[J]. 南昌大学学报(工科版), 2014, 36(03): 288-.
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