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摘要 针对人工免疫算法在多峰函数优化上存在优化精度低的缺点,提出了多种群人工免疫算法(MAIA)对多峰函数进行优化。MAIA包含多个独立的抗体种群,独立的抗体种群各自进行抗体选择、克隆和变异等免疫操作,在每个独立种群更新和评价完后选择每个种群中最好的抗体进行多种群评价,然后将当前的最佳抗体共享给每个单独种群最终生成各个种群新一代的抗体群。仿真实验结果表明:相比于人工免疫算法,MAIA求解精度更高,提高了多峰函数寻优的精度。
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| 关键词 ：
人工免疫算法,
多种群,
多峰函数优化,
免疫操作,
多种群评价
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| 基金资助:国家自然科学基金资助项目(20171BAB202031)； 江西省科技厅科技计划专项重点研发项目(20181BBE50018)； |
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