一种基于互信息与梯度的图像精确配准方法
刘君；徐来明；左小女
南昌航空大学信息工程学院 ； 南昌大学机电工程学院 ； 上饶师范学院数学与计算机学院
An Accurate Method of Multi-mode Image Registration Based on Mutual Information and Gradient-weighted
LIU Jun1,2,XU Lai-ming1,ZUO Xiao-nü3
摘要 提出一种利用基于梯度加权的灰度归一化互信息相似性测度,并采用凹函数递减的权衡比重的粒子群优化算法作为搜索策略的多模图像精确配准方法。传统的基于灰度互信息配准方法往往只考虑灰度相关性,忽略或不当引入图像空间特征信息,配准容易陷入局部极值,从而出现误配。将灰度与梯度特征有效融合,即梯度加权到灰度互信息中,同时考虑了2幅图像的灰度统计相关性和图像空间特征信息,提高了多模图像配准的精度与稳定性。通过对遥感图像的拟配准与MR-PET医学图像的实际配准,证明了该方法效果良好,算法稳定,配准的准确率和参数精度都得到明显的提高。
关键词 ：
,
,
,
互信息 ,
图像配准 ,
梯度特征 ,
优化算法
基金资助: 江西省自然科学基金资助项目(2010GQS0166);江西省教育厅科技资助项目(GJJ10191)
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2012, Vol. 34 
