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江西省儿童流感样病例就诊率ARIMA模型的建立及应用
俞玉琪李德富刘勇卢曲琴
南昌大学公共卫生学院江西省预防医学重点实验室
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摘要 目的 分析江西省儿童流感样病例就诊的流行情况,探讨ARIMA模型对儿童流感样病例就诊率的预测能力,为儿童流感的防控工作提供科学依据。方法 利用中国流感监测系统中2017—2021年江西省儿童医院的月流感样病例就诊率数据拟合ARIMA模型,并进行预测。采用均方根绝对误差(mean squared error, MAE)、均方根误差(root mean squared error, RMSE)和平均百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)评价预测效果。结果 2017—2021年江西省儿童流感样病例年平均就诊率为2.11%;最佳拟合模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12,残差序列为白噪声序列(P>0.05),MAE、RMSE和MAPE分别为0.68、1.05和51.96%,提示该模型拟合较好;通过该模型预测2021年江西省儿童流感样病例年均就诊率为2.57%,2021年1—12月实际流感样病例就诊率均位于预测值95%置信区间中。结论 本研究构建的ARIMA模型预测效果较好,可用于儿童流感防控的预测。
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俞玉琪李德富刘勇卢曲琴
关键词 流感样病例就诊率ARIMA模型预测儿童江西    
    
引用本文:   
俞玉琪李德富刘勇卢曲琴. 江西省儿童流感样病例就诊率ARIMA模型的建立及应用[J]. 南昌大学学报(医学版), 2023, 63(1): 73-.
链接本文:  
https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/     或     https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xbyxb/CN/Y2023/V63/I1/73
 

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