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一种惯性交替极小化算法及其应用
南昌大学数学系
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摘要
提出一种惯性交替极小化算法求解具有线性等式约束的两块可分离凸极小化问题,其中一块是强凸的。我们证明所提出的算法收敛到原问题和对偶问题最优解。作为应用,将所提出的算法用于求解一类复合凸极小化问题,该问题在图像去噪中有着广泛应用。最后,通过对具有约束的全变分图像去噪模型进行数值实验,数值结果验证所提出算法的有效性和优越性。
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作者相关文章
吴双双唐玉超
关键词
:
惯性交替极小化算法
,
强凸函数
,
全变分
,
图像去噪
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(12061045,11661056)~~;
引用本文:
吴双双唐玉超. 一种惯性交替极小化算法及其应用[J]. 南昌大学学报(理科版), 2022, 46(5): 481-.
链接本文:
https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/
或
https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2022/V46/I5/481
[1]
白书华陈志龙.
基于一种小波变换的图像增强去噪算法分析
[J]. 南昌大学学报(理科版), 2017, 41(03): 293-.
[2]
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基于L2,1范数正则化矩阵分解的图像结构化噪声平滑算法
[J]. 南昌大学学报(理科版), 2015, 39(05): 426-.
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