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基于社会网络分析的生物医学领域跨学科关联关系特征
南昌大学管理学院
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摘要 以科研产出为视角,选取生物医学机构成员Web of Science(WoS)数据库论文为数据来源,分析该领域跨学科关联关系特征。基于复杂网络理论,揭示了生物医学研究领域学科主题关联的网络拓扑结构特征、关键学科主题及学科群聚类特征。研究表明,在结构化的学科交叉合作网络中,学科及主题之间的关联关系在结构层次上具有亲近-疏远、强-弱的差异;在角色地位上,识别出具有主导作用的关键学科,以及不同学科共同关注的主题。本研究对于全面理解跨学科合作网络中学科交叉特性具有借鉴意义,同时为促进重大交叉科研攻关项目的合作,形成有效的跨学科团队提出可参考的建议。
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姚晓杰屈文建龚花萍陈东有
关键词 跨学科社会网络块模型生物医学关联特征    
    
基金资助:南昌大学研究生创新专项资助项目(CX2017088);
引用本文:   
姚晓杰屈文建龚花萍陈东有. 基于社会网络分析的生物医学领域跨学科关联关系特征[J]. 南昌大学学报(理科版), 2021, 45(6): 594-.
链接本文:  
https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/     或     https://qks.ncu.edu.cn/Jwk_xblxb/CN/Y2021/V45/I6/594
 

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