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| 一种基于多样性策略的粒子群算法 |
| 徐刚；杨玉群；刘斌斌；吴海莲； |
| 南昌大学数学系； 南昌大学附属中学 |
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| A particle swarm optimization algorithm based on diversity strategy |
| XU Ganga,YANG Yu-qunb,LIU Bin-bina,WU Hai-liana |
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摘要 在扰动粒子群算法的基础上,提出了一种基于多样性策略的粒子群算法(ARPPSO)。该算法通过随机扰动全局极值对速度进行更新,并在速度更新中引入吸引和排斥机制控制种群多样性,同时在位置更新公式中,利用真实物理反弹理论将解空间外的粒子反弹回解空间内,有效地保持了种群的多样性。提出的算法经过基准函数的模拟实验验证,并与其他已有算法进行了比较。实验结果表明,除了保持粒子快速收敛性能外,很大程度上避免了早熟收敛,提高了收敛精度。特别是在复杂多峰函数优化上具有很强的竞争力。
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| 关键词 ：
,
粒子群优化算法,
种群多样性,
吸引,
排斥,
物理反弹理论
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| 基金资助: 国家自然科学基金资助项目(61175127);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201003);江两省教育厅科技基金资助项目(GJJ12093) |
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2013, Vol. 37 
